PromptParadigmAI程序化SEO

PromptParadigmAI程序化SEO

  1. SEO
  2. 2025-03-15 16:44
  3. 10 min read

原文PPT:https://www.canva.com/design/DAGTARDm1wE/D56n6eQJZRacRs8tmZIhEA/view#1 https://mcneo0lysndy.feishu.cn/wiki/BNnuwwJDxidkBok3KIjcJAKmnSd

程序化SEO实施标准操作流程(SOP) 一、前期准备

  1. 关键词研究
  • 使用Ahrefs和Semrush进行关键词研究
  • 重点关注长尾关键词
  • 分析竞争对手已排名的关键词
  • 记录关键词搜索意图及商业价值
  1. 竞争对手分析
  • 分析排名第一页的竞争对手页面结构
  • 提取共同的内容模块和主题
  • 识别内容差距和改进机会
  • 记录页面字数、结构等技术指标
  1. 建立客户档案 一、基础信息收集
  2. 人口统计学特征
  • 年龄区间
  • 性别分布
  • 收入水平
  • 教育程度
  • 地理位置
  • 职业类型
  • 婚姻状况
  • 家庭结构
  1. 行为特征
  • 信息获取渠道
  • 设备使用习惯
  • 购物频率
  • 预算范围
  • 决策周期
  • 品牌偏好
  • 支付方式
  • 服务使用时间段
  1. 心理特征
  • 核心价值观
  • 生活方式
  • 兴趣爱好
  • 消费态度
  • 风险承受度
  • 创新接受度
  • 社交倾向
  • 环保意识 二、决策journey分析
  1. 认知阶段
  • 问题触发点
  • 初始信息来源
  • 搜索行为特征
  • 关注的核心问题
  • 初步评估标准
  1. 考虑阶段
  • 方案比较维度
  • 咨询参考对象
  • 重点考虑因素
  • 排除标准
  • 预算调整空间
  1. 决策阶段
  • 最终决策者
  • 影响者角色
  • 决策时间点
  • 决定性因素
  • 放弃原因 三、痛点需求图谱
  1. 功能痛点
  • 现有解决方案的不足
  • 效率问题
  • 质量问题
  • 使用难度
  • 技术局限
  • 兼容性问题
  • 维护成本
  • 升级困难
  1. 情感痛点
  • 不安全感
  • 时间压力
  • 决策焦虑
  • 信任担忧
  • 沟通障碍
  • 体验失望
  • 服务不满
  • 期望落差
  1. 商业痛点
  • 成本压力
  • 竞争劣势
  • 市场变化
  • 效益问题
  • 规模瓶颈
  • 人才缺失
  • 创新需求
  • 转型阻力 四、需求层次构建
  1. 基础需求
  • 核心功能需求
  • 基本服务标准
  • 必要支持要求
  • 价格承受范围
  • 时间要求
  • 质量标准
  • 安全保障
  • 售后预期
  1. 期望需求
  • 性能提升
  • 效率优化
  • 体验改进
  • 个性化定制
  • 增值服务
  • 专业支持
  • 品质提升
  • 便捷程度
  1. 理想需求
  • 创新突破
  • 领先优势
  • 品牌价值
  • 社会认可
  • 长期发展
  • 生态协同
  • 可持续性
  • 示范效应 五、客户价值主张
  1. 核心价值
  • 问题解决能力
  • 效益提升幅度
  • 竞争力增强
  • 风险规避
  • 成本优化
  • 时间节约
  • 质量保证
  • 服务保障
  1. 差异化价值
  • 独特技术
  • 专业能力
  • 经验积累
  • 资源优势
  • 服务特色
  • 团队实力
  • 创新能力
  • 品牌影响
  1. 附加价值
  • 行业洞察
  • 培训赋能
  • 资源对接
  • 生态合作
  • 发展规划
  • 战略咨询
  • 定制方案
  • 持续优化 六、数据来源建议
  1. 一手数据收集
  • 客户访谈
  • 用户调研
  • 销售反馈
  • 服务记录
  • 投诉分析
  • 满意度调查
  • 使用数据
  • 交易记录
  1. 二手数据参考
  • 行业报告
  • 市场研究
  • 竞品分析
  • 专家观点
  • 媒体报道
  • 社交讨论
  • 评论反馈
  • 案例分析 七、档案应用指南
  1. 内容创作应用
  • 痛点描述参考
  • 价值主张表达
  • 场景化写作
  • 数据佐证
  • 情感共鸣
  • 专业术语
  • 行业案例
  • 解决方案
  1. AI提示词应用
  • 客户特征引用
  • 需求层次映射
  • 价值点强化
  • 痛点回应
  • 决策过程对应
  • 场景构建
  • 语言风格
  • 专业深度 实例参考 以下是一个B2B SaaS产品的客户档案片段示例:
  • 决策者画像: 职位:IT部门主管/CTO 年龄:35-45岁 特点:注重ROI,追求效率,重视数据安全 痛点: 决策考虑因素: 注意事项
  1. 档案深度
  • 每个维度至少需要8-10个具体描述点
  • 避免过于笼统的表述
  • 确保数据可验证性
  • 定期更新维护
  1. 数据质量
  • 重视数据的时效性
  • 确保来源可靠
  • 注意数据一致性
  • 避免主观臆断
  1. 实用性要求
  • 确保可直接用于内容创作
  • 便于AI理解和调用
  • 支持场景化应用
  • 易于更新和维护 二、内容框架搭建
  1. 页面模板设计
  • 基于高转化率的首页模板设计
  • 确定核确页面模块:
    • 头部介绍
    • 核心服务
    • 特色优势
    • FAQ部分
    • 评价证明
    • 行动召唤
  • 每个模块定义明确的转化目标
  1. Google Sheet设置
  • 创建主数据表格
  • 设置变量列:
    • 城市/地区
    • 关键词
    • 统计数据
    • 客户痛点
    • 说服力元素
  • 为每个页面模块创建单独工作表 三、AI提示词工程
  1. 建立Custom Project
  • 在Claude或GPT中创建自定义项目
  • 上传客户档案数据
  • 设置禁用词列表(至少72-100个)
  • 定义输出格式要求
  1. 提示词模板设计 每个页面模块的提示词需包含:
  • 严格遵循项目指南说明
  • 指定输出长度和格式
  • 引用客户档案中的具体信息
  • 设置语气和写作风格变量
  • 加入修辞设备和说服力公式
  • 包含统计数据引用要求
  1. 变量随机化设置 在Google Sheet中设置公式以随机化:
  • 语气组合
  • 修辞手法
  • 说服力元素
  • 数据引用
  • 痛点描述 四、内容生成与优化
  1. 分批次内容生产
  • 根据网站现有发布频率确定批次
  • 每批次控制在合理数量(如每周10篇)
  • 在Claude和GPT中交替生成内容
  • 针对输出质量不佳时重新生成
  1. 内容优化
  • 检查关键词密度与分布
  • 确保痛点覆盖完整
  • 验证统计数据准确性
  • 优化标题与描述
  • 添加Schema标记
  1. 内部链接建设
  • 手动添加相关内部链接
  • 确保锚文本多样性
  • 建立逻辑链接层级
  • 避免过度链接 五、发布与监测
  1. 页面发布
  • 使用WordPress等CMS系统
  • 确保移动端适配
  • 验证加载速度
  • 检查索引状态
  1. 效果追踪
  • 监控排名变化
  • 跟踪转化数据
  • 分析用户行为
  • 记录展现数据
  1. 持续优化
  • 基于数据调整提示词
  • 优化表现不佳的页面
  • 更新过时内容
  • 补充新的痛点内容 实施案例 以下是一个SEO服务行业的实施案例:
  1. 前期准备:
  • 目标关键词:“[城市名] SEO services”
  • 竞品分析:发现竞争对手主要围绕外链建设、内容创作、本地SEO等主题
  • 客户画像:注重ROI的本地企业主,担心在线竞争力落后
  1. 页面结构:
  • 头部(介绍服务价值,包含统计数据) 核心服务说明 本地SEO优势 案例展示 评价证明(Google, Yelp等) FAQ部分 预约咨询CTA
  1. 提示词示例(头部部分): 根据项目指南,使用[动态语气]和[修辞手法],用42个字创建一段介绍。 引用数据:“强大线上存在的企业收入比其他企业高50%” 目标:预约咨询 使用客户档案[文档X]中的痛点信息
  2. 发布节奏:
  • 第一周:10个城市页面
  • 第二周:10个城市页面
  • 持续4周完成首批40个城市
  1. 效果:
  • 24小时内开始排名
  • 30天内产生25个线索
  • 90天后稳定在前三名位置 注意事项:
  1. 确保每个城市都能实际提供服务
  2. 避免完全相同的内容结构
  3. 持续更新统计数据与案例
  4. 真实客户评价的重要性
  5. 需要专业人员管理内部链接策略
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